Kapitel 1: Der Moment, in dem mir klar wurde, dass KI nichts über mein echtes Leben wusste
Die meiste Zeit meiner beruflichen Laufbahn führte ich ein Notizbuch. Kein besonders edles. Einfach das, was gerade auf dem Schreibtisch lag – linierte Seiten, ein Stift, der tatsächlich funktionierte, und genug Disziplin, um das Wichtige aufzuschreiben, bevor ich es vergaß. In meinen Jahren bei Anker muss ich Dutzende davon gefüllt haben. Tagesordnungen. Aufgaben. Entscheidungen und die Überlegungen dahinter. Diese Art von Unternehmensgedächtnis, die nirgendwo offiziell festgehalten ist, ein Unternehmen aber im Stillen zusammenhält.
In Chinas Unternehmenswelt lief das einfach so. Man erschien vorbereitet. Man machte sich während der Besprechung Notizen und verschickte danach das Protokoll, meist über Lark oder DingTalk. Vor allem Lark: Dort fanden die Gespräche statt, dort lagen die Dateien, dort wurden Entscheidungen festgehalten, dort pulsierte das Unternehmen. Und dann kam KI, und plötzlich hatte ich das Gefühl, dass all diese Disziplin und Struktur wichtiger denn je und zugleich völlig unzureichend waren.
Das Notizbuch und die Kontextlücke
Ich erinnere mich genau daran, wann sich für mich etwas veränderte. Es war irgendwann gegen Ende 2023. Zu diesem Zeitpunkt nutzte ich ChatGPT seit ein paar Monaten, anfangs vorsichtig, so wie man an alles herangeht, was zu gut klingt, um wahr zu sein. Doch inzwischen setzte ich es ernsthaft ein. Ich nutzte es, um Mitteilungen zu entwerfen, strategische Fragen durchzuarbeiten und Ideen auf den Prüfstand zu stellen, bevor ich sie ins Team brachte. Und es war wirklich beeindruckend. Es gab Momente, in denen ich mir das Ergebnis ansah und dachte: Das wird alles verändern.
Aber dann gab es diesen einen Nachmittag, an dem ich mich hinsetzte, um eine Frage zur Produktpositionierung durchzuarbeiten, an der wir seit Wochen herumkauten. Ich kannte den Kontext in- und auswendig. Allein in dieser Woche hatte ich dazu an drei Besprechungen teilgenommen. Ich wusste, was das Team gesagt hatte, was die Daten zeigten, worauf das Kundenfeedback hindeutete, was die Wettbewerber machten und wo ihre Schwächen lagen. Das alles steckte in meinem Kopf, stand in meinem Notizbuch und war über ein Dutzend Lark-Unterhaltungen verstreut.
Ich öffnete ChatGPT und fing an zu tippen. Und die nächsten fünfundvierzig Minuten verbrachte ich damit, einer Maschine alles noch einmal zu erklären, was ich bereits wusste – einer Maschine, die keine Ahnung hatte, dass irgendetwas davon existierte. Ich übertreibe nicht. Fünfundvierzig Minuten, um den Kontext zu vermitteln, bevor ich überhaupt zu der eigentlichen Frage kam, die ich stellen wollte. Als ich schließlich so weit war, hatte ich fast vergessen, was ich ursprünglich herausfinden wollte.
Danach lehnte ich mich zurück und dachte: Das wird das Problem sein. Nicht die Leistungsfähigkeit der KI. Nicht die Qualität der Antworten. Der Engpass war die Lücke zwischen dem, was in meinem echten Leben geschah, und dem, was KI darüber wissen konnte. Alles Wichtige, jedes Gespräch, jede Entscheidung, jedes Stück angesammelten Kontexts, das tatsächlich prägte, wie ein Unternehmen funktioniert, existierte in der physischen Welt. In Besprechungen. In Telefonaten. In der zehnminütigen Nachbesprechung nach einem Kundenbesuch. In der Runde am Whiteboard, in der die Idee entstand, die noch niemand aufgeschrieben hatte. Die KI wusste nichts davon. Und damit sie davon erfuhr, musste ich alles von Hand eintippen. Jedes. Einzelne. Mal.
Fünfundvierzig Minuten, um alles noch einmal zu erklären
Ich möchte darauf achten, das hier nicht dramatischer klingen zu lassen, als es war. Ich steckte nicht in einer Krise. Das Geschäft lief gut. Ich hatte ein gutes Team, ein Produkt, an das ich glaubte, und eine berufliche Laufbahn, die mich weiter gebracht hatte, als ich es mir zu Beginn vorgestellt hatte. Aber diese Lücke ging mir nicht mehr aus dem Kopf. Denn sie war nicht nur ein Produktivitätsproblem, auch wenn sie das ebenfalls war. Sie war ein strukturelles Problem. Unternehmen funktionieren in Wirklichkeit durch Gespräche. Dort stecken die entscheidenden Informationen. Nicht in den Dokumenten, nicht in den ausgefeilten Präsentationen, nicht in den Quartalsberichten.
In dem unbefangenen Moment, in dem ein Kunde sagt, was er wirklich denkt. In der Auseinandersetzung vor der Entscheidung. Im beiläufigen Gespräch auf dem Weg aus der Besprechung, das alles verändert. Meine gesamte berufliche Laufbahn hatte ich damit verbracht, zu lernen, wie man in solchen Momenten präsent ist. Wie man aufmerksam zuhört. Wie man sich merkt, was wichtig war. Wie man das Gehörte nutzt, um beim nächsten Mal bessere Entscheidungen zu treffen.
Und nun sah ich, wie diese außergewöhnliche Technologie aufkam, die uns alle klüger und leistungsfähiger machen sollte, und für das Wichtigste war sie blind. Sie konnte das Gespräch nicht sehen. Sie konnte nur sehen, was ich bereit war, in ein Eingabefeld zu tippen.
Ich begann, den Menschen in meinem Umfeld davon zu erzählen. Und was mich beeindruckte: Alle, wirklich alle, wussten genau, wovon ich sprach. Die Gründerin, die jeden Sonntagabend eine Stunde damit verbrachte, ihre Notizen aus der Woche in ChatGPT einzutippen, damit sie am Montagmorgen brauchbare Ergebnisse bekam. Der Vertriebsleiter, der KI nicht mehr zur Analyse von Verkaufschancen nutzte, weil das Briefing länger dauerte, als die Sache selbst durchzudenken. Der Berater, der ein fortlaufendes Dokument mit dem Titel „Kontext, den ich schon erklärt habe“ führte, um es vor jeder Sitzung einfügen zu können.
Wo das Geschäft wirklich stattfindet
Das waren kluge, fähige Menschen. Sie alle hatten Behelfslösungen gefunden. Und jede einzelne davon war eine Variante derselben Sache: die Lücke zwischen der physischen und der digitalen Welt von Hand zu überbrücken. Das war die teuerste Tätigkeit, der wir alle nachgingen. Und irgendwie hatten wir sie zur Normalität erklärt.
In der Hardwarewelt gibt es einen alten Witz: Softwareleute verstehen nichts von Zeit. Bei Software kannst du um Mitternacht ein Update veröffentlichen, und am Morgen ist es für eine Million Nutzer verfügbar. Bei Hardware triffst du im Januar eine Entscheidung und lebst an Weihnachten mit den Folgen – wenn du Glück hast. Der Werkzeugbau, die Lieferkette, die Fertigung, die Logistik. Alles dauert länger, als dir lieb ist, und die Rückkopplungsschleife bemisst sich in Monaten, nicht in Stunden.
Die meiste Zeit meiner beruflichen Laufbahn verbrachte ich in dieser Welt. Anker war im Kern ein Hardwareunternehmen. Ein Unternehmen, das herausgefunden hatte, wie es schneller vorankommen konnte, als die Branche erwartete, das aber trotzdem verstand, welches Gewicht physische Gegenstände haben. Was es braucht, sie herzustellen. Was es braucht, sie richtig herzustellen. Was es braucht, sie von einer Fabrik in Shenzhen in ein Regal in Amerika und schließlich in die Hände eines Menschen zu bringen.
Diese Welt lehrt dich Dinge, die in der Softwarewelt nicht immer geschätzt werden. Geduld. Genauigkeit. Die Disziplin, exakt festzulegen, was du bauen willst, bevor du es baust, weil es echtes Geld und echte Zeit kostet, sich später anders zu entscheiden. Den Respekt vor Fertigungspartnern, die das schon länger machen als du und Dinge wissen, die du nicht weißt.
Was mich Hardware über Zeit gelehrt hat
Sie lehrt dich auch etwas darüber, wo die eigentliche Arbeit stattfindet. Und sie findet nicht in Dokumenten statt. Sie findet morgens um sieben in einer Fabrik im Perlflussdelta statt, wenn du neben der Fertigungslinie stehst, beobachtest, wie ein Produktionslauf gelingt oder nicht gelingt, und mit einem Fertigungsleiter ein Gespräch führst, das die nächsten sechs Monate deines Geschäfts bestimmt. Sie findet in einer Fokusgruppe mit Kunden statt, wenn jemand etwas sagt, das unscheinbar klingt, dessen Gewicht du aber sofort spürst. Sie findet nach der Besprechung im Taxi statt, wenn du dich mit deinem Team austauschst und endlich die wirklichen Meinungen auf den Tisch kommen.
Das war die Welt, die ich kannte. Gespräche als Einheit der Arbeit. Kontext, der sich über Jahre ansammelte. Die Fähigkeit, sich daran zu erinnern, was gesagt worden war, wann und warum es wichtig war. Das war eine berufliche Fähigkeit, die ich über Jahrzehnte entwickelt hatte. Und ich sah, wie KI alles schneller machte und zugleich völlig außerstande blieb, auf das zuzugreifen, was die Arbeit in der Realität ausmachte.
Ich würde dir gern erzählen, dass mir die Idee für Memoket in einem klaren, filmreifen Moment kam. Ein Geistesblitz. Eine Erleuchtung. So war es nicht. Sie kam so, wie die meisten echten Ideen kommen: langsam und dann auf einmal. Eine lange Zeit der Frustration über ein Problem, für das es noch keinen eindeutigen Namen gab. Gespräche mit Kollegen, denen es genauso ging. Ein Notizbuch voller halb ausgegorener Gedanken, die immer wieder um denselben Punkt kreisten.
Was könnte diese Lücke schließen? Nicht die Lücke bei den Apps. Daran arbeiteten bereits viele sehr kluge Menschen. Die Werkzeuge zur Organisation des digitalen Lebens wurden rasch besser. Die KI-Assistenten wurden intelligenter. Aber was war mit der Lücke zur physischen Welt? Was war mit all den Gesprächen, die jeden Tag in jedem Büro, Café, Auto und Sitzungssaal stattfanden und die KI auf keine Weise mitbekommen konnte? Für diese Lücke gab es noch kein Produkt. Und als ich sie einmal klar erkannt hatte, konnte ich sie nicht mehr übersehen.
Die Lücke zur physischen Welt schließen
Seitdem habe ich viel darüber nachgedacht, warum dieses Problem nicht längst gelöst war. Warum hatte noch niemand so etwas gebaut? Ein Teil der Antwort ist technischer Natur. Die Hardware, die Audioverarbeitung, der Speicher auf dem Gerät, die nötig sind, um das gut umzusetzen, ohne Abstriche beim Schutz der Privatsphäre zu machen – all das sind wirklich schwierige Probleme, wenn man sie in einem Gerät lösen will, das Menschen tatsächlich den ganzen Tag tragen.
Aber ich glaube, der größere Teil der Antwort ist kultureller Natur. In der Technikwelt wurde die physische Welt schon immer erst nachrangig bedacht. Die Annahme war stets, dass das Entscheidende auf dem Bildschirm geschah und sich alles abseits davon erledigen ließ, indem Menschen Dinge in den Bildschirm eintippten. Diese Annahme funktionierte gut, solange KI eine praktische Erleichterung war. Sie beginnt zu bröckeln, wenn KI zur Infrastruktur wird.
Wenn die Werkzeuge, mit denen du dein Unternehmen führst, nur so gut sind wie der Kontext, über den sie verfügen, wenn die Lücke zwischen dem Geschehenen und dem Wissen der KI zum teuersten Faktor in deinem Unternehmen wird, lässt sich die physische Welt nicht länger nachrangig behandeln. Sie wird zum Problem. An diesem Punkt stehen wir jetzt. Und deshalb bin ich schließlich hier gelandet und baue etwas, das ich nirgendwo sonst finden konnte.
Mein Notizbuch liegt noch immer auf dem Schreibtisch. Ich schreibe nach wie vor Dinge auf. Alte Gewohnheiten verschwinden nicht über Nacht. Aber inzwischen drücke ich vor Beginn einer Besprechung auch einen Knopf an meinem Handgelenk. Und wenn das Gespräch vorbei ist, muss ich mich nicht mehr entscheiden, ob ich darin präsent bin oder mich daran erinnere, was passiert ist. Für beides ist gesorgt. Genau das wollte ich. Es hat eine Weile gedauert, es zu bauen. Aber ich glaube, das Warten hat sich gelohnt.
Memoket Gem zeichnet deine Gespräche auf, damit du dabei ganz präsent bleiben kannst. So funktioniert’s
